Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medienbranche rasant, und speziell entwickelte KI-Tools wie die Custom GPTs von OpenAI schaffen neue Möglichkeiten. Unser Whitepaper geht der Frage nach, wie Custom GPTs journalistische Aufgaben effizienter, schneller und präziser unterstützen können – von der Inhaltserstellung über die Trendanalyse bis hin zur politischen Berichterstattung. Das Whitepaper bündelt unsere Forschung und Erfahrungen aus verschiedenen Projekten, die zeigen, wie KI im Journalismus sinnvoll eingesetzt werden kann und welche Herausforderungen es zu beachten gilt. Kernpunkte des Whitepapers sind die Vorstellung von OpenAI's Custom GPTs und ihre Bedeutung für die Medienwelt, ein Einblick in die Anwendung und Entwicklung von OpenAIs Custom GPTs für medienspezifische Aufgaben und praktische Anwendungsfälle anhand 5 verschiedener Beispiele.
Dieses Whitepaper ist nach der Veröffentlichung von Open AIs Custom GPTs Ende 2023 im Rahmen des Future of News Fellowships des Media Lab Bayerns entstanden.
In der aktuellen Medienlandschaft, die zunehmend durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt wird, rücken vor allem Generative Pre-trained Transformer, kurz GPTs, stark in den Vordergrund. Diese Technologie, die die Fähigkeit besitzt, eigenständig Inhalte zu generieren, wirft wichtige Fragen für Journalist:innen und Medienschaffende auf: Wie können diese Fortschritte im journalistischen Alltag verantwortungsvoll genutzt werden, und welchen Einfluss haben sie auf die Produktion und Verbreitung von Nachrichten und Informationen?
Der "Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2024"-Bericht des Reuters Institute betont weiterhin die disruptive Kraft der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf ihr Potenzial, vor allem die Medienbranche, grundlegend zu verändern - auch in 2024. Laut dem Bericht sollten Medienunternehmen auch in diesem Jahr bestrebt sein, das Beste aus der KI zu nutzen, und sich dennoch mit den Risiken der KI auseinandersetzen. Zu den Risiken gehören im Medienumfeld vor allem Falschinformationen, schlechte Trainingsdaten, daraus resultierend auch systemische Biases in den von KI-generierten Ergebnissen, Datenschutzprobleme und - ganz aktuell - auch Urheberrechtsfragen. Dazu gehört auch die im Dezember 2023 eingereichte Klage der New York Times gegen OpenAI und Microsoft wegen Urheberrechtsverletzung, da diese Inhalte der Times zur Schulung ihrer KI-Modelle verwendet haben sollen. OpenAI argumentiert, dass die Nutzung öffentlich verfügbarer Daten, einschließlich der Times-Artikel, als Fair Use gilt und keine Lizenzierung erfordert. Die Klage wird von OpenAI als unbegründet angesehen. Das Unternehmen definiert Fair Use in diesem Kontext als die legitime Nutzung öffentlich verfügbarer Materialien im Internet für das Training von KI-Modellen, unterstützt durch internationale Präzedenzfälle und Gesetzgebungen. Nichtsdestotrotz ist Medienschaffenden das immense Potential ChatGPTs und anderer KI-Tools bewusst.
Das Ziel dieses Whitepapers ist es, ein Verständnis für die Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen von OpenAIs Custom GPTs im Bereich der Medien zu schaffen. Es soll eine Verbindung zwischen der technischen Machbarkeit und den konkreten Anwendungen herstellen, die GPT-Technologien für die Medienbranche bereithalten (können).
Anwendungsbereiche in der Medienbranche: Custom GPTs können für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden. Von der Erstellung und Automatisierung von Inhalten bis hin zur Organisation und Kategorisierung von Daten. Sie könnten beispielsweise dabei helfen, Nachrichteninhalte effizienter zu produzieren oder komplexe Daten für journalistische Recherchen zu analysieren.
Vorteile für Journalist:innen und Verlage: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben könnten Journalist:innen mehr Zeit für tiefgehende Recherchen und qualitativ hochwertigen Journalismus gewinnen. Verlage könnten von einer effizienteren Content-Erstellung (auch für neue Zielgruppen) und -Verwaltung profitieren, was zu Produktivitätssteigerungen führen könnte.
Dieses Dokument bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der GPT-Technologie von OpenAI und beleuchtet anschließend die Erfahrung mit und Entwicklung eigener Anwendungen durch Custom GPTs.
Indem es praktische Erfahrungen mit Custom GPTs zusammenfasst, dient dieses Whitepaper als Leitfaden für Medienschaffende, die daran interessiert sind, die Möglichkeiten der KI in ihrer Arbeit zu erkunden und deren Potenzial für die Zukunft der Medien und der eigenen Arbeit besser zu verstehen.
Einige konkrete Anwendungen werden in diesem Paper aufgeführt. Diese sind beispielhaft und dienen der Inspiration. Die fünf ausgewählten Custom GPTs sind die Folgenden:
FeedbackGPT
Kurzbeschreibung: Die Hauptaufgabe dieses spezialisierten Custom GPTs für konstruktiven Journalismus besteht darin, präzise und äußerst kritische Analysen journalistischer Inhalte zu liefern, um die Qualität des Journalismus zu verbessern. Dies wird durch einen streng strukturierten Analyseprozess erreicht, der klare Schritte umfasst, von der Textdurchsicht bis zur Bereitstellung konkreter Verbesserungsvorschläge unter Verwendung relevanter Referenzdokumente. Transparenz, Effizienz und konstruktive Kritik stehen dabei im Mittelpunkt.
LokaljournalismusGPT
Kurzbeschreibung: Der Lokaljournalismus GPT zielt darauf ab, beispielhafte lokale Berichterstattung in Augsburg durch die Analyse von demografischen Daten und Zugang zu aktuellen lokalen Informationen zu verbessern. Es bietet den Redaktionsteams Analysen und Feedback, um Inhalte besser auf die Interessen und Bedürfnisse der lokalen Gemeinschaft auszurichten. Dies wird erreicht, indem relevante Demographie-Dokumente sorgfältig analysiert und referenziert werden, konkrete, faktenbasierte Rückmeldungen gegeben, und, falls notwendig, aktuelle Informationen über spezielle Schnittstellen zur Augsburger Allgemeinen und Informationen der Stadt Augsburg eingeholt werden.
TrendGPT
Kurzbeschreibung: TrendGPT ist darauf spezialisiert, Lifestyle-Journalist:innen bei der Identifizierung neuer Trend-Themen zu unterstützen, indem es kurze, präzise Einblicke in aktuelle Trends liefert und stets Quellen benennt, sei es aus Echtzeitdaten oder bereitgestellten Dokumenten. TrendGPT bietet eine Fülle aktueller Informationen durch den Zugang zu Top-Such-Trends bei Google in Deutschland, sowie eine Sammlung hochgeladener Dokumente über verschiedene Trend-Prognosen, um Relevanz und Genauigkeit in jeder Antwort zu gewährleisten.
BundestagsdatenGPT
Kurzbeschreibung: Die Hauptaufgabe des BundestagsdatenGPT besteht darin, Journalist:innen präzise und effizient beim Zugriff und der Aufbereitung auf Daten des Bundestags zu unterstützen. Das Ziel ist es, Anfragen im Bereich der Bundestagsdaten zu beantworten und dabei eine kritische journalistische Perspektive einzubringen. Der Zugang zum Bundestag läuft über Schnnittstellen, die Informationen wie Drucksachen, Tagesordnungen, Plenarprotokolle und den Zugriff auf hib - “Heute im Bundestag” liefern.
USAPolitikGPT
Kurzbeschreibung: Die Hauptaufgabe vom USAPolitikGPT liegt darin, ausschließlich auf US-amerikanische Politik bezogene, faktengestützte und gut recherchierte Informationen bereitzustellen. Dies wird durch klare, prägnante und unvoreingenommene Antworten erreicht, die durch Quellenangaben unterstützt werden. Dies läuft über eine Web-Recherche und die Nutzung der offiziellen GovInfo API, welche aktualisierte Regierungsdokumente und Berichte als Referenz bezieht. Zu diesen Daten gehören Wirtschaftsberichte, Kongressdokumente und Zusammenfassungen von Gesetzesvorlagen.
Im Rahmen dieses Whitepapers sollen erste Erfahrungen mit dem Custom GPT Builder im Medienkontext aufgezeigt und erläutert werden. Selbstverständlich sind uns die offensichtlichen Schwierigkeiten beim Nutzen von OpenAI Services, wie Urheberrecht, Datenschutz, Biases in Trainingsdaten etc. bewusst. Nichtsdestotrotz möchten wir mit diesem Paper aufzeigen, wie wir OpenAIs Custom GPTs genutzt haben und hoffentlich auch weitere Medienschaffende auf Basis unserer Use-Cases dazu inspirieren, auch mit Custom GPTs zu experimentieren und eigene Use-Cases für die Arbeit zu identifizieren. Die Arbeit an und mit den CustomGPTs wurde im Herbst 2023 direkt nach der Veröffentlichung von OpenAI gestartet und dauert bis heute an.
Das gesamte Whitepaper steht hier zum Download bereit:
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